Yolov8_커스텀 데이터 학습(개발환경 구축)_1

 

 

개발환경 구축

나는 anaconda 에 가상환경을 하나 생성하여 진행하였다.

 

 

가상환경 생성(yolov8)

(base)$ conda create -n yolov8 python=3.9
(base)$ conda activate yolov8

 

 

jupyter notebook 설치 및 opencv 설치 (버전 확인!)

(yolov8) $ python -m pip install --upgrade pip
(yolov8) $ pip install jupyter notebook
(yolov8) $ python -m ipykernel install --user --name yolov8
(yolov8) $ pip install opencv-python=4.6.0.66
(yolov8) $ pip install opencv-contrib-python=4.6.0.66

 

 

 

cuda 설치 (버전 확인!)

(yolov8) $ pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

 

 

YOLOv8과 DeepSort 라이브러리를 설치

(yolov8) $ pip3 install ultralytics
(yolov8) $ pip3 install deep-sort-realtime

 

 

 

YOLOv8 설치 확인 (webcam 사용)

yolo segment predict model=yolov8n-seg.pt source=0 show=True